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La estadística es la rama de las matemáticas que recopila, ordena e interpreta datos de cualquier tema, con el fin de hacer inferencias. Se ocupa de los métodos y procedimientos para obtener, clasificar, resumir y hallar regularidades. También analiza los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos. Posee como finalidad la de ayudar a la toma de decisiones y formular predicciones

Con la aplicación de la estadística en la administración se busca estudiar y cuantificar el movimiento y comportamiento de los datos físicos de la entidad. Los datos suministrados pueden ser por ejemplo la cantidad de servicios prestados, cantidad de empleados trabajando, cantidad de productos vendidos, etc. Se busca poder ocuparse de las cosas de forma física, independientemente de su valor o precio. La vinculación de la estadística a la administración de empresas complementa la información que se necesita conocer para la óptima toma de decisiones de forma correcta según el caso.


La estadística se divide en 2 ramas: 

Estadística descriptiva: la cual se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Por ejemplo, los descriptores numéricos como la media y la desviación estándar y gráficos como varios tipos de figuras y gráficos.

La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes, por ejemplo: los estudiantes de la Universidad, las reacciones de un nuevo medicamento, las diferencias entre los tratamientos de diferentes formulaciones de insecticidas.
Una muestra es un subconjunto de la población. es la parte de la población a la que se le hará el estudio estadístico. es una cantidad x de cosas que tomas para hacer un estudio de un total, por ejemplo, si tienes que hacer un estudio estadístico de la población de la Argentina, vas a tomar una cantidad de muestras de x cantidad de personas. Por ejemplo, vas a hacer 40 muestras de 200 personas cada una. Si tomaras el total de la población de la Argentina estarías hablando de una población

Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. es una variable aleatoria: Ejemplos El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. La nota en un examen: suspendido, aprobado, notable, sobresaliente. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Las variables cualitativas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: Variable cualitativa nominal, Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa.

Una variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: Variable discreta, Variable continua

Las escalas de medición son el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Por esta razón, los tipos de escalas de medición está íntimamente ligada con los tipos de variables. Su clasificación es: 

La escala de medición nominal: es la que incluye los valores de las variables nominales, que no tienen un orden preestablecido y son valores mutuamente excluyentes. 

La escala de medición ordinal: es la que incluye los valores de las variables ordinales que pueden ser ordenadas en un determinado orden, aunque la distancia entre cada uno de los valores es muy difícil de determinar. 


La escala de medición de intervalo: a la que le corresponden las variables numéricas. En esta escala de medición se encuentra un orden muy establecido y la distancia entre cada uno de los valores puede ser determinada con exactitud. Es posible observar que cada uno de dichos intervalos miden exactamente los mismo. 

Bibliografía
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